Ventajas y desventajas del Big Data

¿Qué es Big Data?

Big Data se refiere a la acumulación de una enorme cantidad de datos para su estudio. Esto suena simple pero el gran volumen de datos que se generan minuto a minuto es lo han hecho del Big Data más que solo un conjunto de técnicas estadísticas y herramientas digitales para su estudio.

Hoy por hoy, la generación y flujo de información es gigantesco y constante. Esta información proviene de casi cada aspecto de nuestra vida cotidiana como las compras que hacemos, las páginas que visitamos, los viajes, sitios que frecuentamos, etc.

Toda esta información es vital tanto para empresas como para gobiernos ya que la correcta lectura de los datos conlleva a la solución de problemas o el alcance de objetivos, por ende, el óptimo manejo de estos datos es crucial.

Sin embargo, esta ciencia sigue en desarrollo, por lo que no solo hay ventajas de su uso y  diversos ejemplos, sino que también presenta áreas de oportunidad para invertir que se deben considerar. Veamos estas fortalezas y debilidades del Big Data.

Ventajas del Big Data

• Decisiones oportunas. Gracias a la velocidad con que se pueden procesar estos datos, la toma de decisiones se agiliza de igual forma, aumentando el margen de maniobra y disminuyendo potenciales pérdidas en las estrategias que se implementan.
• Conocimiento del público y creación de lealtad. Por medio del Big Data es posible dar un seguimiento cercano y certero del cliente: tendencias, frecuencias, gustos, hábitos y necesidades. Esto facilita la personalización del marketing y la creación de lealtad de los clientes.
• Resultados y retroalimentación inmediata. Ya que la información fluye en tiempo real y los procesos para el análisis de esta Big Data pueden automatizarse, es posible tener los resultados de estos análisis en tiempo real. Esto da oportunidad a que la retroalimentación (feedback), también sea prácticamente inmediata.
• Tecnología diferenciadora y mercado con futuro. Hoy en día el uso del Big Data ha sido un diferenciador que contribuye al éxito de las empresas. Esto implica que cada vez más empresas invierten más en el desarrollo de su ciencia de datos, generando un apogeo hoy en el mercado con miras a una expansión sostenida hacia el futuro.

Desventajas del Big Data

• Calidad y cantidad de los datos. La gran generación de información nos lleva a dos problemas fundamentales, en primer lugar, el enorme volumen y constante aumento en la cantidad de los datos hace que se vuelva difícil su estudio y provoca la obsolescencia rápida de software que rápidamente ven rebasada su capacidad de procesamiento de los datos.

En segundo lugar, los datos son variados y no todos son útiles para un propósito definido, lo que nos hace tener datos basura que ocupan espacio y genera la necesidad de depurarlos.

• Falta de personal capacitado. Al ser una ciencia en desarrollo con un mercado también en expansión, aún hacen falta expertos calificados para cubrir las necesidades de ese mercado.
• Ciberseguridad y políticas de protección de datos. Ante el aumento del interés de las empresas para medir sus KPI´s a través del uso de nuestros datos, los gobiernos deben actualizar constantemente las políticas sobre el uso que estas empresas le darán a los datos de los consumidores.

Además, el hecho de que diversas empresas de toda índole tengan una gran reserva de datos, incluyendo datos financieros, las hacen blancos potenciales de ciberataques con el propósito de extraer toda esa información de sus usuarios.

• Altos costos. El ser una ciencia en evolución constante y con el objetivo de procesar volúmenes cada vez más grandes de información, hace que el costo de su implementación se eleve tanto, al grado que solo las grandes empresas puedan mantener la inversión en el desarrollo de sus técnicas de Big Data.

Es una ciencia en desarrollo, es un mercado en expansión y con mucho futuro para saber cómo invertir, es una realidad cotidiana, tanto que a veces lo damos por hecho, se llama Big Data y se está volviendo imprescindible. Conocerlo y estar conscientes de sus pros y sus contras ahora es una necesidad.