¿En qué nos ayuda el machine learning a los inversores?

El machine learning o aprendizaje automático es un término que se escucha mucho estos días y que ha revolucionado al campo de la inteligencia artificial, pero ¿en qué sentido? Este término que también es una rama de la inteligencia artificial o A.I. por sus siglas en inglés se refiere a la capacidad de aprendizaje que tiene una máquina basándose únicamente en datos, sin una programación que se lo indique.

El desarrollo del aprendizaje automático puede afectar cualquier rama de la vida diaria que utilice inteligencia artificial, que básicamente existe en cada dispositivo electrónico que utilizamos como celulares, Smart homes o casas inteligentes, asistentes virtuales y muchos otros; pero no se limita allí.

Machine learning y finanzas

El entorno de las finanzas también se ha visto impactado por los avances de la tecnología que promueve el aprendizaje automático y ha sido un impacto positivo. A través de machine learning, los asesores financieros son capaces de mejorar sus propuestas para invertir y estimaciones, además de asegurar la disponibilidad y acceso a cierto tipo de inversión.

En palabras de José Luis Espinoza, científico de datos de BBVA México, “el ‘machine learning’ es un maestro del reconocimiento de patrones, y es capaz de convertir una muestra de datos en un programa informático capaz de extraer inferencias de nuevos conjuntos de datos para los que no ha sido entrenado previamente”.

Como podemos ver, la fortaleza del machine learning está en la habilidad que tiene la misma de adaptarse a cambios a medida entran en un sistema. Este aspecto en particular es vital para el entorno de las inversiones y finanzas, el cual está siempre en movimiento y constante cambio.

Es por ello que la tecnología mencionada anteriormente  está siendo incluida con mayor frecuencia en distintos campos, inclusive en plataformas para invertir. Proveer información al instante permite y promueve una toma de decisiones más acertada, lo que genera un beneficio para el inversionista en todas sus etapas: selección de inversión, estimación del retorno de inversión y análisis de tendencia de la inversión seleccionada.

Además, le da un mayor control de su cartera de inversiones al cliente el cual tiene posibilidades más amplias en la palma de su mano.

El aprendizaje automático no sustituye el pensamiento humano a la hora de invertir

Sin embargo, es importante mencionar que sus avances constantes y aprendizajes al segundo no sustituyen la capacidad de pensamiento analítico del ser humano -todavía- y, por ello, son tecnologías que apoyan a la sociedad pero que, por sí solas, no podrían generar los mismos resultados.

Con el pasar del tiempo, se seguirán viendo avances de lo que la tecnología que alimenta esta rama puede hacer y se conocerán más sus capacidades al darle una mayor independencia y campo de acción que permita absorber y asimilar datos distintos y observar los resultados de su análisis.

Definitivamente, el aprendizaje automático llegó para quedarse y su industria es una de las tendencias de inversión más llamativas a la hora de invertir, gracias a su innovación y capacidad para continuar creciendo y apoyando a más ramas de la sociedad, como la medicina, la sostenibilidad, las finanzas, y más.